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MONGODB ATLAS

Chaque charge de travail. N’importe quel cloud. Une plateforme unique.

Combinez des donnĂ©es opĂ©rationnelles en temps rĂ©el, des vecteurs et une capacitĂ© d’évolution Ă©lastique au sein d’une plateforme de donnĂ©es intelligente unique reposant sur le document model : dĂ©ployez sur n’importe quel cloud ou sur votre propre infrastructure.

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Panneau de code affichant les donnĂ©es de recherche vectorielle Ă  cĂŽtĂ© des donnĂ©es de l’application.
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La plateforme de donnĂ©es intelligente multi-cloud pour tous les cas d’utilisation
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Cas d’utilisation de Stream Processing

CrĂ©ez des applications Ă©volutives basĂ©es sur les Ă©vĂ©nements qui rĂ©agissent et rĂ©pondent en temps quasi rĂ©el. MongoDB Atlas Stream Processing unifie l’expĂ©rience dĂ©veloppeur, vous permettant de travailler avec des flux de donnĂ©es Ă  haut dĂ©bit provenant de sources telles qu’Apache Kafka en utilisant les mĂȘmes Ă©tapes familiĂšres du pipeline d’agrĂ©gation MongoDB que celles que vous utilisez pour votre base de donnĂ©es.

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Tutoriel

Cas d’utilisation opĂ©rationnels

Optimisez les performances d’écriture Ă  l’aide d’un modĂšle de donnĂ©es documentaire qui correspond aux modĂšles d’accĂšs de votre application. RĂ©pondez Ă  un large Ă©ventail d’exigences en matiĂšre de requĂȘte via une API de requĂȘte unique qui prend en charge tous les Ă©lĂ©ments, des simples consultations aux pipelines de traitement complexes pour l’analyse et la transformation des donnĂ©es.

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Cas d’utilisation transactionnels

Garantissez des temps de rĂ©ponse de l’ordre de la milliseconde Ă  grande Ă©chelle grĂące Ă  un modĂšle de donnĂ©es documentaire flexible et Ă  de riches fonctionnalitĂ©s de requĂȘte, notamment l’indexation secondaire, les jointures, les transactions ACID multidocuments, etc.

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Documentation

Rechercher des cas d’utilisation

Combinez trois systĂšmes (base de donnĂ©es, moteur de recherche et mĂ©canismes de synchronisation) en un seul, et obtenez des rĂ©sultats 30%-50% plus rapides. IntĂ©grez Ă  votre application la recherche de catalogues et de contenus, la recherche intĂ©grĂ©e Ă  l’application ainsi qu’une vue unifiĂ©e grĂące Ă  MongoDB Search sur Atlas.

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Cas d’utilisation analytiques

Unifiez les fonctionnalitĂ©s de base nĂ©cessaires Ă  l’analyse axĂ©e sur les applications avec MongoDB Atlas. RĂ©alisez des agrĂ©gations et des transformations puissantes, directement sur la base de donnĂ©es et en temps rĂ©el. Tirez parti d’index, d’un stockage et de formats de donnĂ©es optimisĂ©s, ainsi que d’un vaste Ă©cosystĂšme de services d’analyse natifs et intĂ©grĂ©s, pour crĂ©er des applications plus intelligentes et obtenir une visibilitĂ© en temps rĂ©el sur votre activitĂ©.

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Cas d’utilisation des graphiques

Optimisez vos applications en tirant parti de la prise en charge native des données graphiques de MongoDB. Analysez efficacement les relations entre les entités de données de vos collections pour identifier des schémas et réaliser des prédictions intelligentes. La solution idéale pour alimenter les systÚmes de recommandation, les mécanismes de détection des fraudes et la gestion des réseaux.

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Cas d’utilisation des donnĂ©es gĂ©ospatiales

CrĂ©ez facilement des applications qui exploitent les donnĂ©es gĂ©ospatiales grĂące Ă  la prise en charge native de MongoDB pour GeoJSON et aux paires de coordonnĂ©es simples. Exploitez les index spĂ©cialisĂ©s pour des requĂȘtes ultra-rapides. Votre solution unique pour la logistique, les services gĂ©olocalisĂ©s et l’analyse spatiale.

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Plébiscité par les créateurs, reconnu par les entreprises

Voir les témoignages de clients
200bases de données migrées vers Atlas en 4 mois
240 %amélioration des performances des API
Commerce de détail
« MongoDB et toutes ses fonctionnalités sont formidables. Sur MongoDB, nous pouvons automatiser nos déploiements et le suivi de l'évolutivité, et nous disposons de fonctionnalités avancées telles que des graphiques de recherche et un vector store en ligne qui n'existaient pas dans l'écosystÚme CouchDB. »
Lire le cas clientMongoDB pour le Retail
200bases de données migrées vers Atlas en 4 mois
240 %amélioration des performances des API
Commerce de détail
« MongoDB et toutes ses fonctionnalités sont formidables. Sur MongoDB, nous pouvons automatiser nos déploiements et le suivi de l'évolutivité, et nous disposons de fonctionnalités avancées telles que des graphiques de recherche et un vector store en ligne qui n'existaient pas dans l'écosystÚme CouchDB. »
Lire le cas clientMongoDB pour le Retail
99,99 %disponibilité pour les clients
9M+de véhicules entretenus
AUTOMOBILE
« Nous utilisons MongoDB comme base de données principale pour nos services. Ainsi, pour chaque nouvelle idée innovante ou nouveau service que nous créons, nous disons : « Nous allons utiliser MongoDB comme plateforme principale », en sachant que nous bénéficierons de la fiabilité et de l'évolutivité dont nous avons besoin. »
Lire le cas clientMongoDB pour l'automobile
30 %d’amĂ©lioration de l’efficacitĂ© des ressources
3,5 Md’appels au service client par mois
Télécommunications
« La gestion des donnĂ©es vectorielles et opĂ©rationnelles dans MongoDB a ouvert de nouveaux horizons Ă  notre Ă©quipe. En migrant les donnĂ©es opĂ©rationnelles de PostgreSQL vers MongoDB, nous avons Ă©liminĂ© les processus redondants et rationalisĂ© les requĂȘtes de donnĂ©es. »
Lire le cas clientMongoDB pour les télécommunications
10minutes pour générer des rapports au lieu de 12 semaines
50 %de la production mondiale d’insuline
SANTÉ
« Nous avons rĂ©duit le temps nĂ©cessaire Ă  la crĂ©ation des rapports d’études cliniques de 12 semaines Ă  10 minutes, avec des rĂ©sultats de meilleure qualitĂ© et une Ă©quipe allĂ©gĂ©e. En termes de valeur, chaque jour gagnĂ© dans la mise sur le marchĂ© d’un mĂ©dicament rapporte environ 15 millions de dollars Ă  l’entreprise.
Lire le cas clientMongoDB pour les soins de santé
3,25fois plus rapide pour le déploiement de clusters
60 %réduction du temps de mise à l'échelle
Services Financiers
« Maintenant que nous avons ces systÚmes automatiques en place, nous avons plus de temps. Nous pouvons nous concentrer sur la création de valeur pour les ingénieurs de Coinbase et nos utilisateurs finaux. »
Lire le cas clientMongoDB pour les services financiers

S'intĂšgre parfaitement Ă  votre pile technologique

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L’historique indique aux agents ce qui s’est passĂ©. Les donnĂ©es en temps rĂ©el leur indiquent ce qui se passe. La rĂ©cupĂ©ration et la mĂ©moire les aident Ă  agir avec du contexte.

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