Hoppa till innehÄllet

Alphago

FrÄn Wikipedia
För en brittisk dokumentÀrfilm frÄn 2017, se AlphaGo (film).

Alphago, av utvecklarna skrivet AlphaGo, Ă€r ett datorprogram som utvecklats av Deepmind som spelar brĂ€dspelet Go. I oktober 2015 blev det det första datorprogrammet att slĂ„ en professionell Go-spelare, utan handikapp pĂ„ en fullstor 19 × 19 brĂ€da.[1][2][3][4][5]

Go anses vara mycket svÄrare för datorer att vinna Àn andra spel som schack. Anledningen Àr att spelet har en mycket större förgreningsfaktor vilket gör det svÄrt att hitta vilket drag som Àr det bÀsta med vanliga algoritmer i artificiell intelligens t.ex. totalsökning.[6][7]

I mars 2016 utmanade Alphago den sydkoreanske professionella Go-spelaren Lee Se-dol och vann med 4-1.[8]

Alphagos algoritm anvÀnder en kombination av maskininlÀrning och trÀdtraversering, samt omfattande trÀning, bÄde frÄn mÀnniska och dator.

Alphago har hyllats som en milstolpe inom utvecklingen av artificiell intelligens. Go har tidigare betraktats som ett för svÄrt problem för maskininlÀrning och har ansetts vara utom rÀckhÄll för den dÄvarande tekniken.[9][10] BÄde Toby Manning, domaren frÄn matchen mellan Alphago och Fan Hui, samt Haijin Lee, generalsekreterare för Internationella Go Federationen, tror att Go-spelare i framtiden kommer att fÄ hjÀlp av datorer för att lÀra sig vad de har gjort fel i spelomgÄngar och för att förbÀttra sina fÀrdigheter.[2]

Den hÀr artikeln Àr helt eller delvis baserad pÄ material frÄn engelsksprÄkiga Wikipedia, AlphaGo, 31 januari 2016.
  1. ↑ ”Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion - BBC News” (pĂ„ brittisk engelska). BBC News. http://www.bbc.com/news/technology-35420579. LĂ€st 31 januari 2016.
  2. 1 2 ”AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning” (pĂ„ amerikansk engelska). Research Blog. Arkiverad frĂ„n originalet den 11 mars 2016. https://web.archive.org/web/20160311023422/http://googleresearch.blogspot.se/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html. LĂ€st 31 januari 2016.
  3. ↑ Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.. ”Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search” (pĂ„ engelska). Nature 529 (7587): sid. 484–489. doi:10.1038/nature16961. ISSN 0028-0836. http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html. LĂ€st 31 januari 2016.
  4. ↑ ”The Guardian” (pĂ„ brittisk engelska). 31 januari 2016. ISSN 0261-3077. http://www.theguardian.com/commentisfree/2016/jan/31/google-alphago-deepmind-artificial-intelligence-intuititive. LĂ€st 31 januari 2016.
  5. ↑ ”In Major AI Breakthrough, Google System Secretly Beats Top Player at the Ancient Game of Go” (pĂ„ amerikansk engelska). WIRED. http://www.wired.com/2016/01/in-a-huge-breakthrough-googles-ai-beats-a-top-player-at-the-game-of-go/. LĂ€st 31 januari 2016.
  6. ↑ ”AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning”. http://googleresearch.blogspot.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html. LĂ€st 31 januari 2016.
  7. ↑ ”Temporal Difference Learning of Position Evaluation in the Game of Go”. Arkiverad frĂ„n originalet den 28 mars 2017. https://web.archive.org/web/20170328153822/http://www.variational-bayes.org/~dayan/papers/sds94.pdf. LĂ€st 31 januari 2016.
  8. ↑ Mullen, Jethro. ”Computer scores big victory against humans in ancient game of Go”. CNNMoney. Arkiverad frĂ„n originalet den 5 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160205184937/http://money.cnn.com/2016/01/28/technology/google-computer-program-beats-human-at-go/index.html. LĂ€st 31 januari 2016.
  9. ↑ ”A computer has beaten a professional at the world's most complex board game” (pĂ„ brittisk engelska). The Independent. http://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/news/google-alphago-computer-beats-professional-at-worlds-most-complex-board-game-go-a6837506.html. LĂ€st 31 januari 2016.
  10. ↑ ”Google's AI beats human champion at Go”. www.cbc.ca. http://www.cbc.ca/news/technology/alphago-ai-1.3422347. LĂ€st 31 januari 2016.